Klassische Frequenzzählung ist punktuell, teuer und sagt nichts darüber, wer da eigentlich vorbeikommt.
Datenprodukt · Bewegung
Wer läuft hier eigentlich vorbei?
Passantenfrequenz, Verweildauer und Herkunft, gemessen statt geschätzt. Anonymisierte Mobilfunk- und App-Daten für jede Adresse in Deutschland.
4,2 Mrd.Events / Monat
StündlichAuflösung
24 Mon.Historie
Beispiel · Innenstadt Köln
Passanten pro Stunde
Sa 14–15 Uhr4.180
Do 17–18 Uhr3.220
Mo 11–12 Uhr1.720
Spitzenlast+12% YoY
Das Problem
Zählbretter und Bauchgefühl reichen nicht mehr.
Problem
Was Sie mit Handzählung nicht erfahren.
Eine Zählung an einem Dienstagvormittag ist eine Momentaufnahme, mehr nicht.
- Keine Aussage über Wochen- und Tagesverlauf
- Herkunft der Passanten bleibt unbekannt
- Verweildauer nicht messbar
- Vergleich mit Nachbarlagen fehlt
- Keine Zeitreihe über Jahre
Lösung
Was Frequenzdaten von MBM liefern.
Anonyme, aggregierte Bewegungsdaten, kontinuierlich und flächendeckend.
- Stündliche Auflösung über 24 Monate
- Herkunft bis auf PLZ-Ebene
- Verweildauer und Wiederkehr-Rate
- Direkter Lagenvergleich möglich
- Saisonalität und Trends sichtbar
Was Sie sehen
Fünf Kennzahlen pro Standort.
Passantenfrequenz
Wie viele Menschen passieren den Standort, pro Stunde, Tag, Woche und Monat.
Verweildauer
Bleiben Menschen stehen oder laufen sie durch? Entscheidend für Schaufenster- und POS-Wirkung.
Herkunftsgebiete
Aus welchen PLZ-Gebieten kommen die Passanten? Grundlage für Einzugsgebiets-Bestimmung.
Wiederkehr-Rate
Anteil Stammpublikum vs. Laufkundschaft. Wichtig für Sortiments- und Serviceentscheidungen.
Zielgruppen-Profil
Verknüpft mit Sinus-Milieus®, nicht nur wie viele, sondern welche Menschen.
Zeitreihe & Trend
Entwicklung über 24 Monate. Zeigt Struktureffekte statt Zufallsschwankungen.
Größenordnung
Die Datenbasis.
4,2Mrd.
Bewegungs-Events
Pro Monat, anonymisiert und aggregiert.
24Mon.
Historie
Rückwirkend verfügbar für Zeitreihen und Vorjahresvergleiche.
1h
Feinste Auflösung
Stündlich statt tagesaktuell, Peak-Zeiten werden sichtbar.
Anwendungsfälle
Wofür Kunden Frequenzdaten nutzen.
Mietverhandlung
„Ist die Lage den Quadratmeterpreis wert?"
Objektive Frequenzzahlen als Argument gegenüber Vermieter oder Investor.
OOH-Standortbewertung
„Wie viele Kontakte bringt diese Fläche wirklich?"
Statt Anbieter-Angaben eigene, unabhängige Frequenzmessung.
Innenstadt-Monitoring
„Belebt sich unsere Fußgängerzone?"
Kommunale Erfolgsmessung von Belebungsmaßnahmen über Jahre.
Öffnungszeiten optimieren
„Lohnt sich der Sonntag?"
Personaleinsatz an tatsächlicher Nachfrage ausrichten statt an Gewohnheit.
Praxisbeispiel
Wie eine Kommune ihre Belebungsmaßnahmen belegte.
MR
„Wir hatten das Gefühl, dass sich etwas tut. Mit den Frequenzdaten konnten wir es dem Stadtrat belegen: plus 19 Prozent Samstagsfrequenz nach der Neugestaltung.
Martina Reuter · Wirtschaftsförderung, Mittelstadt NRW
Datenschutz
Anonymisiert, aggregiert, DSGVO-konform.
Wir arbeiten ausschließlich mit anonymisierten und aggregierten Daten. Einzelne Personen sind zu keinem Zeitpunkt identifizierbar, Auswertungen erfolgen erst ab einer Mindestfallzahl je Zelle.
Alle Daten durchlaufen ein mehrstufiges Anonymisierungsverfahren und werden auf Mikrozellen aggregiert. Kein Personenbezug, keine Einzelprofile.
Ihre Lage im Blick
Wir messen Ihre Standorte, kostenlos zur Probe.
Nennen Sie uns eine Adresse. Sie bekommen eine kostenlose Beispielauswertung mit Frequenzverlauf und Herkunftskarte.